图形处理器(GPU)最初是为加速图形渲染而设计，如今已成为通用并行计算的强大引擎。现代GPU包含数千个计算核心，能够同时处理大量数据，特别适合人工智能、深度学习、科学计算等高并行工作负载。
鲲翼物联提供全系列企业级GPU解决方案，从单卡工作站到多节点集群，满足不同规模的计算需求。
精选三款主流GPU产品，满足不同应用场景的计算需求
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| 型号 | NVIDIA H100 | NVIDIA A100 | NVIDIA T4 |
|---|---|---|---|
| 架构 | Hopper | Ampere | Turing |
| 显存容量 | 80GB HBM3 | 40/80GB HBM2 | 16GB GDDR6 |
| 显存带宽 | 3TB/s | 2TB/s | 320GB/s |
| FP32性能 | 67 TFLOPS | 19.5 TFLOPS | 8.1 TFLOPS |
| Tensor核心 | 528 | 432 | 320 |
| AI性能 | 4000 TOPS | 624 TOPS | 130 TOPS |
| TDP | 700W | 400W | 70W |
| 主要应用 | 大规模AI训练 | AI训练/推理 | 边缘推理 |
高性能GPU在多个领域的专业应用解决方案
利用多GPU并行计算能力，大幅缩短大规模神经网络训练时间，支持Transformer、CNN、RNN等各类模型训练。
应用于分子动力学模拟、气候建模、量子化学计算等高性能计算领域，提供超强浮点运算能力。
为影视特效、游戏开发、建筑可视化提供实时渲染能力，支持光线追踪等先进图形技术。
加速数据挖掘、机器学习和大规模数据分析，处理TB级数据集时性能提升数十倍。
加速CT、MRI等医疗影像处理和分析，支持AI辅助诊断系统实时运行。
为自动驾驶系统提供实时环境感知、路径规划和决策能力，处理多传感器融合数据。
GPU解决方案总监
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